【記者吳峙嵩高雄報導】自2023年起，由ChatGPT引起的AI風潮熱度不減，光是104人力平台搜尋在台北的AI相關職缺，就超過4千個，顯見就業市場對這類型人材的高度需求，但即便如此，中小型企業對於投入AI所耗費的高成本，以及未知風險仍然感到卻步，也缺乏將AI工具與日常作業整合的知識。
為解決國內產業相關數據的分散，與不易取得的困境，國立高雄大學資訊管理學系主任楊書成應金屬中心之邀，分享如何利用AI工具來進行數據分析，並由該中心陳珮甄工程師，介紹收錄75類產業數據的產業情資通平台，透過演講的分享，更針對AI工具與數據分析的結合進行討論，提供中小企業在產業升級上，有效降低成本和風險的目的。
楊書城表示，即使利用AI工具，已經成為許多企業的顯學，但多數仍不知道該如何將AI工具與日常工作結合，甚至在面對龐大企業營運與內外部資料時，缺乏利用AI工具提升效率的認知。
所以在這場講座中，楊書成除說明數據分析，對各行各業營運的重要性外，更演示透過AI工具繪製圖表及彙整重點摘要，更能找出龐大數據中的異常狀況與可能原因，達到更深層的「資料洞察力」(Data Insight)。他還補充說，AI技術已從過去的「鑑古知今」，進化到現今的「舉一反三」，對於企業的日常運作，有極大的助益，應妥善利用。
鼎方機械業務經理陳奕晏也說，近年受到國際情勢、疫情影響及人力匱乏等三重夾擊下，金屬加工業面臨產業衝擊，許多大廠努力拚轉型，拚不過的中小企業就面臨裁員關廠。
在艱困的經營環境下，數位轉型及自動化，可成為產業界的救命草，幾乎是不做就等著被淘汰，業界關心的是，怎麼樣運用最低成本達到效益，而楊書成的演講，恰好分享實用的數據庫平台，與選擇協力廠商或陌生開發時，提供更多參考訊息。